人工智能应用的三大领域

时间:2019/01/18

【编者按】2016年人工智能的概念相当火爆，当下智能终端、汽车和机器人上等众多领域都纷纷引入人工智能，希望通过新科技新技术改变现状，增强自身的竞争优势，获得更多的收益。相信未来还有可能在更多的领域进行应用，人工智能将会给我们的生活带来更多精彩。

本文发于“机器人圈”，作者智萌L君，经亿欧编辑，供行业人士参考。

今年年初，著名的人机大战“AlphaGo大战李世石”引爆了整个社会，使得人们才开始普遍关注人工智能这一“新物种”。一时间，人工智能成为了街头巷尾热议的话题。那么，人工智能是什么，它具有着怎么的魅力，它都应用到了哪些领域并对我们的生活产生着怎样的影响？

说出口的“人工智能”

2011年以后，智能手机开始普及，人们似乎在PC之外又发现了另一座新大陆。现在，人们已然离不开智能手机，离不开这种智能移动生活方式。各式各样的APP、资讯和视频让我们应接不暇，渐渐的，人们对于查找信息时频繁的文字输入不再满意，这就催生出了语音输入的功能，这也意味着人工智能在手机上的应用开始了。

起初，人们只是为了解决不再频繁输入文字的问题，随着科技技术的不断进步，到了今天，语音输入已经发展成为智能语音，并且人们更加的追求能够进行交互的智能语音系统。

出门问问CEO李志飞就是一位在智能语音领域的开拓者。2012年以前，李志飞还在谷歌做翻译，后来他决定创业，做手机中的人工智能——人机交互。

“在2010年的时候，手机还不像现在这么普及，当时的很多人买手机是为了玩游戏，而且那时候的手机屏幕较小，人和手机的交互很不好，因为我是做机器翻译的，所以，我就在想怎么利用我的技术来改变这样一种现象，去定义下一代的人机交互概念。”李志飞说。

出门问问就是基于语音识别、语义理解技术，面向移动搜索领域的智能手机应用，它的实质其实是一款人工智能交互产品。用户只需通过语音用口语化的提问方式就可以搜索出有关于吃穿住行的服务。例如，用户输入“帮我查查北京机场附近的快捷酒店，8月1号入住，8月4号退房。”识别出问题后，“出门问问”可以自动根据商区、价格、酒店类型为用户一步到位地搜索出所需信息。

“但是，很不幸的是，在这当中我们发现了一些问题。智能语音本身是很前沿的技术，能帮助人们解决很好的难题。但是，用户在需要我们的时候，现需要解锁手机，再打开APP，然后说出他的需求。接下来，用户又要推出这个APP，打开另一款可以帮他解决需求的APP去完他所要做的事情。整个过程中，语音交互没有给用户带来实质性的价值，这是非常致命的。”

那么，这种人工智能技术如何能够得到更加广泛和良好的体验呢？2015年6月，出门问问推出智能手表Ticwatch。这也成为出门问问人工智能技术成功落地的一款可穿戴设备。Ticwatch有多种交互方式，用户可以通过对手表说出“你好问问”唤醒语音交互界面，这样用户就可以更加快捷的来体验这项技术了。

李志飞认为，消费类电子产品将是人工智能未来的发展的方向。以手机、VR、智能家居等消费类电子产品能够为人工智能的落地实施提供一个更好的空间，并且良好的用户体验需要产品的不断迭代，以人工智能为核心，结合硬件和软件，让人工智能在移动终端上大放异彩。

目前，以智能语音为代表的人工智能产品在市场上有许多，例如，前不久锤子科技全力“捧红”的科大讯飞的智能语音同声传译技术，还有已经耳熟能详的微软“小冰、小娜”、苹果Siri等等人工智能产品等。因此，我们在移动智能终端上看到了人工智能是如何快速发展的，这也激励着更多的创业者在未来进入该领域。

跑在路上的“人工智能”

汽车，人类智慧在交通领域的结晶。汽车的诞生，彻底改变了人类的交通出行方式，并加快了整个社会向工业化的进程。从过去到现在，汽车为我们的生活、工作提供了极大的便利，已然成为人类不可分割的一部分。也可以说，汽车是人类进入新文明时期的转折点。

一直以来，在驾驶汽车这件事上，人们表现的很有意思。既享受驾驶汽车时所带来的视觉和体感的冲击感，又对驾驶汽车中劳神费心所产生的疲劳感表示无奈。首先，我们必须清楚的认识到，汽车是机器，而不是玩具，我们在畅快的享受汽车驾驶的同时，必须把生命安全放在第一位。在美国的高速公路上，因为各种各样的交通安全事故会导致每年大概有33000人丧生，另据特斯拉汽车官方权威数据统计显示，全球每年会有120万人因车祸死亡，而且这个数字还在增长。因此，我们看到了在驾驶汽车这件事上，人为产生的，并且一直无法避免的缺陷。那么，该如何解决这样的问题，提高驾驶汽车的安全性呢？

随着物联网、大数据、云计算等信息技术的发展，拥有自主驾驶系统的汽车成为了可能。汽车在驾驶领域将会具有人的智慧，可以有效的规避驾驶风险，并能为人节约更多的时间。因此，无人驾驶汽车必将成为未来汽车的发展方向。

当下，无人驾驶汽车作为人工智能重要的应用载体，备受科技公司青昧，以特斯拉、百度、谷歌为代表的互联网高科技企业都已人工智能的视角切入到该领域。其中，以特斯拉为例，在过去的十年间，特斯拉依托人工智能技术推出了ROADSTER高端电动跑车，Model S和Model X电动轿跑车，还有一款电动SUV汽车，并且在2017年，特斯拉将会再次推出一款备受世界瞩目的量产电动汽车。目前，这些汽车都已经上路并且取得了人们的认可。

特斯拉全球副总裁Robin Ren表示，虽然现在人工智能技术在汽车上得到了大量的应用，不过目前还不是相当成熟，特斯拉汽车的无人驾驶功能还没能完全实现，现在只能称之为自动辅助驾驶。他还表示，实现无人驾驶必须满足三个条件：第一，无人驾驶要有硬件的支撑；第二，必须有成熟的无人驾驶软件系统；第三，无人驾驶必须得到所在国家和地区的法律支持和保护。目前，特斯拉的自动驾驶系统已经升级到8.0版本，而且这个软件更新的方法是采用空间下载技术，有效的避开了互联网黑客的攻击，保证了自动驾驶系统的安全性。

众所周知，无人驾驶汽车的工作原理是利用车载传感器感知道路环境，并感知车辆位置和障碍物信息，然后经过自动驾驶系统的认知判断来控制车辆的速度和行车路线。那么，可想而知，自动驾驶系统对道路环境做出的判断认知是非常重要的。

图森互联COO郝佳男认为，目前在城市道路上直接使用无人驾驶功能是不可靠的，无人驾驶还在处于封闭道路测试的阶段。无人驾驶汽车必须具备报警功能，当汽车无法识别道路环境和障碍物时，能够发出报警来提醒驾驶员接管汽车。他还强调，图森互联未来的目标就是利用无人驾驶技术降低物流运输的事故率和成本。

除了在无人驾驶功能之外，汽车上还有许多的人工智能所能渗透的地方，比如在汽车的智能语音交互上，人们不仅可以享受无人驾驶所带来的舒适的乘车体验，还能和汽车进行聊天，询问道路状况、天气、生活甚至情感等一系列问题。未来的汽车将不可想象，或许成为变形金刚也有可能，不过，这必定会是条艰辛漫长的路，还需要我们坚持不懈的走下去。

会做事的“人工智能”

多年以前，科幻电影《机械公敌》中具有人类思维的机器人让我们吃惊不小，甚至担忧。但那时庆幸的是，那么高级的机器人离我们太遥远了，遥远的连距离都说不清楚。但今天，这个距离开始有些模样了。

现在，随着人工智能的崛起，生产一款智能的机器人已经再是什么难事了。目前全球已经出现了许多机器人创业公司，涉及的领域也颇为广泛，包括生产制造、教育陪护、智慧服务、医疗护理等领域。人们不禁开始思考，当传统的机器人有了更加类似于人类智慧的“大脑”之后，未来的世界将会如何？

改革开放以来，我国大力发展制造业，这也就不得不从发达国家引入工业机器人来提高生产效率，而我们对机器人的记忆也是从这个时候开始的。传统的工业机器人只能在固定的程序下进行机械性的操作，完全充当着代替人类的“劳力”。而在新的工业生产需求和环境下，人们对工业机器人的看法也发生着微妙的变化。

Rethink Robotics是一家美国的机器人公司，它的旗下有两款与众不同的机器人——Baxter和Sawyer。为什么要说它们会“与众不同”呢？因为它们是新一代的工业机器——人机协作机器人。很明显，我们对未来的工业机器人已经给出了新的定义，这种基于人工智能技术的机器人可以与人类共同作业，并且不会因为直接接触而对人产生伤害。另外还有一款类似的协作机器人——KUKA LBR iiwa，这款7轴灵敏型机器人可以非常灵活的转动臂轴，而且完全可以保持插头处于固定状态，它可以和人一起进行更加精细和复杂的工作，这也是人工智能在机器人身上完美的应用尝试。

在今年的双11狂欢节上，科沃斯扫地机器人以4.11亿的好成绩成功收官，可以说整个家庭服务机器人行业都赚的是盆满钵盈。现在，人们的工作节奏越来越快，大量的时间被占用导致在照顾家庭的事情上花费的时间越来越少，更不用说，在日常家务打扫上所花费的时间就更少了，而扫地机器人完美的解决了这个难题。人们直观可见扫地机器人的基本功能为清扫、吸尘、拖地，毫无疑问，它们做了只有人才能做得事情，这无疑是人工智能所展现出魅力。目前，扫地机器人在人工智能相关领域涉及三项关键技术，分别是多传感信息融合技术、室内导航和定位技术、路径规划算法，依托这三大关键技术，扫地机器人可以完成对房间网络节点的记忆优化，形成对打扫房间的认知。随着扫地机器人智能算法的不断提升，未来的扫地机器人将会向多元化发展，例如空气净化、沟通交流等。其实，协作和扫地仅仅是人工智能在机器人领域应用的冰山一角，它在工业和服务已及特种领域都有着广泛的应用。

有人说，“由活动像人的机器，到有人类感官的机器，这也许就是人工智能未来发展的趋势”，或许这样对人工智能定义太过于狭隘，严格来讲，人工智能包括四个大类：像人一样的思考，像人一样的活动，能够合理的思考，能够合理的行动。而合理的行动永远是人工智能的最优先级发展，其次是合理的思考。那么，我们要做的就是将这种合理的行动更多的应用到不同的领域，让人工智能遍地开花，让人工智能绽放异彩。

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