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大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用

时间:2019/01/18

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大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用

一般来看，一个产业的成长轨迹都是源于技术、成于产品、终于应用。大数据产业也不例外，整个产业是由于云计算、大数据技术而出现的，各个厂商开发出比较成熟的产品并推向市场，最终在应用中带来实际的价值并得到用户认可。处于不同发展阶段的关注点不同：技术阶段看谁的技术更先进；产品阶段看谁的产品性能更好，性价比更高；应用阶段则看谁能更好解决用户的具体问题，并提供差异化的服务。

就大数据产业而言，已经走过了技术的蒙昧期，介于产品期和应用期之间。因此，在2017年，大数据厂商除了继续打磨自家的产品外，将会更加注重围绕某个应用解决方案的开发和完善。在推进大数据应用落地时，只有将大数据技术与行业知识和具体业务相结合，才能给用户创造真实的价值。

起于行业，与行业知识结合是大数据应用落地的第一步

与“互联网+”相对应的，“大数据+”也有丰富的内涵，这里的“+”指的是大数据与不同行业的结合。只有与行业知识相结合，才能让大数据落地，而不是看起来美丽却没什么实际价值的空中楼阁。

不同行业领域具有很大的不同，大数据在该领域的应用程度以及应用价值也不一样。为此，我们做了一个不同行业的大数据行业图谱，对该图谱作几点说明：

第一，该图谱参照国民经济行业分类(GB/T 4754)，结合大数据应用特性对某些行业做了调整，最终选出10个行业。

第二，图谱的横轴是大数据在该行业的应用价值，这主要从几个方面考虑：该行业在国民经济中的地位，以及大数据在该行业应用之后的影响大小。纵轴代表大数据在该行业的应用成熟度，主要考虑为该行业提供服务的大数据厂商数量，大数据产品、解决方案在该行业的普及程度，以及该行业大数据产品的应用深度。

值得提出的是，成熟度指标更多的是大数据在各个行业中应用情况的横向比较，纵向来看都远没有发展成熟。

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